Reality Cracking: Deepdream
Wenn ein Algorithmus angewiesen wird, bei visuellen Daten nach immer mehr vom Selben zu suchen, beginnt der Code zu träumen. Googles Open-Source-Experiment Deepdream funktioniert zwar etwas komplexer, als es die poetische Kurzerklärung behauptet, aber die Ergebnisse sind dennoch beeindruckend.
This video is made using a visualisation technique applied to a neural network trained to recognise a broad range of images. Each frame is recursively fed back to the network starting with a frame of random noise. Every 100 frames (4 seconds) the next layer is targeted until the lowest layer is reached.
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Kommentare
sehr trippig ;-)
sehr trippig ;-)